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    大数据分析方法 -----

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        • 作  者:陆红著       
        • ISBN:9787504764164
        • 出版社:中国财富出版社       上架时间:2017年07月18日
        • 版  次:1-1                页   数:160
        • 开  本:16             字  数: 180000
        • 装  帧:平装             纸  张: 10
        • 市场价:0.00 商品编号:201707181001231900456095
        • 折扣价:¥48.00
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        本书围绕大数据分析方法,阐述了大数据采集方法,大数据清洗方法,详细介绍了大数据存储方法,大数据分布式计算方法,大数据分析模型构建方法,大数据分析模型检验方法,大数据分析模型优化方法。全书提供了大量的案例,对程序进行了详细的分析和解读。本书的实用价值较高,对从事大数据分析的科研人员、研发人员具有一定的借鉴参考作用。

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         作者简介:

         陆红,副教授,北京信息职业技术学院技术应用研究所所长,多年从事计算机领域研究,主要研究方向:大数据、人工智能、软件技术。主持多项省部级课题,其中一项获教育部科技成果奖。编写多部著作,发表多篇相关领域的学术论文。作为多个部委专家,主持完成多个部委信息化建设标准制定工作。主持完成多个部委信息化建设项目。

         图书目录:
        1大数据采集处理方法1
        11爬虫程序设计方案1
        12爬虫程序实现方法5
        13数据清洗20
        2大数据存储方法27
        21分布式文件系统存储大数据27
        211HDFS体系结构27
        212HDFS数据存储方式28
        213HDFS读写方式28
        22分布式数据库存储大数据32
        221Hbase体系结构32
        222配置Hbase33
        223Hbase表操作38
        224访问Hbase数据资源44
        3大数据计算方法50
        31分布式计算平台构建方法50
        32分布式计算框架构建方法60
        33分布式计算程序设计方法63
        4大数据分析模型构建方法78
        41准备训练数据78
        42机器学习路径和算法设计方法82
        43数据可视化辅助建模方法88
        44构建大数据分析模型91
        5大数据分析模型检验方法108
        51回归诊断108
        52交叉验证113
        6大数据分析模型优化方法117
        61Feature Scaling优化法117
        62逐步回归优化法118
        63PCA主成分分析优化方法120
        64神经网络优化大数据分析模型127
        参考文献151
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